🇮🇩 EMR pertama di Indonesia yang dirancang khusus untuk dokterIndonesia's first EMR built specifically for doctors
Catatan medis selesai
dalam 32 detik.
Bukan 8 menit. Clinical notes done
in 32 seconds.
Not 8 minutes.
dalam 32 detik.
Bukan 8 menit. Clinical notes done
in 32 seconds.
Not 8 minutes.
DOK merekam percakapan Anda, menyusun SOAP, memetakan ICD-10 dengan skor BPJS, dan membantu rencana terapi — semua dalam Bahasa Indonesia. Data pasien tidak pernah keluar dari Indonesia. Sepenuhnya patuh UU PDP.
DOK records your consultation, writes SOAP, maps ICD-10 with BPJS confidence scores, and helps build treatment plans — all in Bahasa Indonesia. Patient data never leaves Indonesia. Fully UU PDP compliant.
🔒 Data di Jakarta · UU PDPData in Jakarta · UU PDP
🏥 BPJS aligned
🇮🇩 PERKENI · PAPDI · IDAI
Tidak perlu kartu kredit · Aktif dalam 2 menit · Batalkan kapan saja
No credit card · Live in 2 minutes · Cancel anytime
RH
Rina Hasanah
S — SUBYEKTIF
Sakit kepala berdenyut 2 hari, mual, tidak ada demam
O — OBYEKTIF
TD 120/80 · N 78 · tidak dicatat dokter
A — PENILAIAN
Migrain tanpa aura. Riwayat serupa 3 bln lalu
P — RENCANA
Ibuprofen 400mg · hindari pemicu · kontrol 7 hari
G43.9Migrain, tidak spesifik88% BPJS
Catatan selesai dalam 28 detik · Data tersimpan di JakartaNote completed in 28 seconds · Data stored in Jakarta
🇮🇩
Satu-satunya EMR AI yang datanya 100% tinggal di Indonesia
The only clinical AI EMR where data 100% stays in Indonesia
AWS Jakarta (ap-southeast-3) · Vertex AI asia-southeast2 · Enkripsi AES-256-GCM · Sepenuhnya patuh UU PDP
AWS Jakarta (ap-southeast-3) · Vertex AI asia-southeast2 · AES-256-GCM encryption · Fully UU PDP compliant
AWS ap-southeast-3
Vertex asia-southeast2
UU PDP
HIPAA-aligned
32 detik
rata-rata per catatan SOAP
AES-256
enkripsi sebelum menyentuh server
HL7 FHIR
SATUSEHAT Kemenkes · aktif ~90 hari
PERKENI · PAPDI
panduan klinis terakreditasi inline
KENYATAAN PRAKTIK KLINISTHE CLINICAL REALITY
Dokter Indonesia kehilangan 2–3 jam per hari untuk dokumentasiIndonesian doctors lose 2–3 hours daily to documentation
Bukan karena tidak kompeten — karena sistem yang ada tidak dirancang untuk konteks Indonesia: BPJS, SATUSEHAT, Fornas, dan pasien tanpa rekam medis digital.Not incompetence — the tools aren't built for Indonesia: BPJS, SATUSEHAT, Fornas, and patients without digital records.
Tanpa DOKWithout DOK
8–12 menit per pasien hanya untuk menulis catatan8–12 min per patient just writing notes
Kode ICD-10 salah → klaim BPJS ditolakWrong ICD-10 code → BPJS claim rejected
SATUSEHAT diisi manual setelah jam kerjaSATUSEHAT filled manually after hours
Panduan PERKENI dibuka di tab terpisahPERKENI guidelines in a separate tab
Data pasien di WhatsApp atau kertas lepasPatient data on WhatsApp or paper
Dengan DOKWith DOK
28–40 detik — AI transkripsi dan susun SOAP28–40 sec — AI transcribes and writes SOAP
ICD-10 disarankan dengan skor kepercayaan BPJSICD-10 suggested with BPJS confidence score
SATUSEHAT terkirim otomatis setelah persetujuanSATUSEHAT auto-sent after doctor approval
Konsensus Medis inline — PERKENI, PAPDI, IDAIInline Konsensus Medis — PERKENI, PAPDI, IDAI
Enkripsi AES-256-GCM sebelum menyentuh serverAES-256-GCM encrypted before leaving device
FITUR INTICORE FEATURES
Satu alat. Seluruh alur klinis dokter Indonesia.One tool. The entire Indonesian clinical workflow.
Bukan alat impor yang diadaptasi. Dibangun dari nol untuk BPJS, SATUSEHAT, dan bahasa medis Indonesia.
Not an imported tool adapted for Indonesia. Built from scratch for BPJS, SATUSEHAT, and Indonesian medical language.
AI Voice Scribe
Rekam percakapan dengan pasien. AI hasilkan S-O-A-P dalam Bahasa Indonesia termasuk terapi dan edukasi pasien.Record consultations. AI generates full SOAP in Bahasa Indonesia including therapy and patient education.
MedGemma · Whisper
BPJS Gatekeeper
144 kondisi non-spesialis terdeteksi otomatis. Skor kepercayaan ICD-10 sebelum klaim dikirim — kurangi penolakan.144 non-specialist conditions auto-detected. ICD-10 confidence score before claim submission — reduce rejections.
Tidak ada di produk lainUnique to DOK
SATUSEHAT Otomatis
Encounter, Condition, MedicationRequest dikirim ke Kemenkes otomatis setelah dokter menyetujui catatan.Encounter, Condition, MedicationRequest auto-sent to Kemenkes after doctor approval.
HL7 FHIR R4
⏳ Integrasi aktif dalam ~90 hari⏳ Integration live in ~90 days
Memerlukan pendaftaran STR dokter ke portal Kemenkes — kami bantu prosesnya.
Requires STR registration on the Kemenkes portal — we guide you through it.
Data Tersimpan di IndonesiaData Stays in Indonesia
NIK dan data klinis dienkripsi di browser sebelum menyentuh server. Server di Jakarta. Sepenuhnya patuh UU PDP.NIK and clinical data encrypted in browser before touching the server. Server in Jakarta. Fully UU PDP compliant.
UU PDP · AES-256-GCM · AWS Jakarta
✨ Analisis Multimodal✨ Multimodal Analysis
Unggah hingga 10 dokumen sekaligus — hasil lab, USG, X-ray, EKG. AI menganalisis semua bersama-sama dalam satu permintaan dan menghasilkan sintesis lintas dokumen untuk rencana terapi yang lebih akurat.Upload up to 10 documents at once — lab results, USG, X-ray, ECG. AI analyzes all together in one request and produces cross-document synthesis for a more accurate treatment plan.
Tidak ada di EMR lain di IndonesiaNot in any other Indonesian EMR
✨ Konsensus Medis
Bukan ChatGPT generik. AI klinis yang dilatih dengan pedoman PERKENI, PAPDI, IDAI, dan Fornas BPJS. Setiap jawaban punya sitasi langsung ke sumber resmi. Membantu menyusun rencana terapi berbasis evidence.Not generic ChatGPT. A clinical AI trained on PERKENI, PAPDI, IDAI, and BPJS Fornas guidelines. Every answer has inline citations to official sources. Helps build evidence-based treatment plans.
AI klinis Indonesia — bukan chatbot umumIndonesian clinical AI — not a general chatbot
LIHAT CARA KERJANYASEE HOW IT WORKS
Dua fitur yang mengubah praktik klinis Anda
Two features that transform your clinical practice
Bukan demo palsu — ini adalah alur kerja nyata yang digunakan dokter setiap hari.
Not a fake demo — this is the real workflow doctors use every day.
FITUR UNIK DOKDOK UNIQUE FEATURE
Analisis Multimodal: 10 dokumen, 1 jawaban
Multimodal Analysis: 10 documents, 1 answer
Dokter selama ini menganalisis hasil lab, USG, dan X-ray satu per satu — lalu merangkumnya manual. DOK mengunggah semuanya sekaligus dan menghasilkan sintesis klinis bersama: tren, perbandingan, dan rekomendasi terapi dalam satu respons.
Doctors have always analyzed lab results, USG, and X-rays one by one — then summarized manually. DOK uploads everything at once and produces a joint clinical synthesis: trends, comparisons, and therapy recommendations in a single response.
Lab + USG + X-ray + EKG dalam 1 analisisLab + USG + X-ray + ECG in 1 analysis
Perbandingan longitudinal (tren glukosa, enzim ginjal)Longitudinal comparison (glucose trends, kidney enzymes)
Hingga 10 file sekaligus · PDF, gambar, spreadsheetUp to 10 files at once · PDF, images, spreadsheets
Tidak ada EMR Indonesia lain yang melakukan iniNo other Indonesian EMR does this
AI KLINIS INDONESIAINDONESIAN CLINICAL AI
Konsensus Medis: bukan ChatGPT, ini AI dokter Indonesia
Konsensus Medis: not ChatGPT, this is Indonesia's doctor AI
ChatGPT tidak tahu Fornas BPJS 2024. Tidak tahu panduan PERKENI terbaru. Tidak bisa menyitasi PAPDI secara spesifik. Konsensus Medis dilatih dan divalidasi terhadap 6 pedoman resmi Indonesia — setiap jawaban punya sumber yang bisa diklik.
ChatGPT doesn't know the 2024 BPJS Fornas. Doesn't know the latest PERKENI guidelines. Can't cite PAPDI specifically. Konsensus Medis is trained and validated against 6 official Indonesian guidelines — every answer has a clickable source.
PERKENI · PAPDI · IDAI · Fornas BPJS · Kemenkes PPKPERKENI · PAPDI · IDAI · Fornas BPJS · Kemenkes PPK
Setiap jawaban punya sitasi langsung ke pedoman resmiEvery answer has inline citations to official guidelines
Bantu susun rencana terapi berbasis evidence saat konsultasiHelps build evidence-based treatment plans during consultation
Bebas halusinasi — tidak ada jawaban tanpa sumberHallucination-free — no answer without a source
TEKNOLOGI DI BALIK DOKTECHNOLOGY BEHIND DOK
Dibangun di atas infrastruktur AI kelas dunia — untuk konteks IndonesiaBuilt on world-class AI infrastructure — for Indonesian clinical context
Bukan chatbot generik yang dibalut antarmuka medis. Setiap lapisan dirancang untuk regulasi, bahasa, dan alur kerja klinis Indonesia.Not a generic chatbot wrapped in a medical interface. Every layer is designed for Indonesian regulations, language, and clinical workflows.
Dual-routing AI Scribe
NVIDIA NIM (Llama 3.1 8B) untuk privasi maksimal on-premise. Vertex AI (Gemini Flash) di server Jakarta (asia-southeast2) sebagai cloud route berperforma tinggi — data tidak pernah keluar dari Indonesia.NVIDIA NIM (Llama 3.1 8B) for maximum on-premise privacy. Vertex AI (Gemini Flash) on Jakarta servers (asia-southeast2) as the high-performance cloud route — data never leaves Indonesia.
Clinical Decision Support (CDSS)
MedGemma sebagai model medis inti untuk reasoning klinis. Divalidasi terhadap pedoman PERKENI, PAPDI, IDAI, dan Fornas BPJS.MedGemma as the core medical reasoning model. Validated against PERKENI, PAPDI, IDAI, and BPJS Fornas guidelines.
Infrastruktur Data BerdaulatData Sovereignty Infrastructure
Supabase PostgreSQL self-hosted di AWS Jakarta (ap-southeast-3). Data pasien tidak pernah keluar dari Indonesia. RLS penuh, enkripsi at-rest.Supabase PostgreSQL self-hosted on AWS Jakarta (ap-southeast-3). Patient data never leaves Indonesia. Full RLS, encryption at rest.
SATUSEHAT HL7 FHIR Bridge
Serialisasi otomatis ke HL7 FHIR R4. ICD-10 ke Kemenkes code mapping, chain resource posting (Encounter → Condition → MedicationRequest).Automatic serialization to HL7 FHIR R4. ICD-10 to Kemenkes code mapping, chained resource posting (Encounter → Condition → MedicationRequest).
NVIDIA Inception Member
· NIM · Llama 3.1 8B · Triton · GPU credits
Modul CDSS AktifActive CDSS Modules
SOAP generation (Bahasa Indonesia)Live
ICD-10 suggestion + BPJS scoreLive
BPJS Gatekeeper (144 conditions)Live
Fornas drug compliance checkLive
Konsensus Medis RAG searchLive
SATUSEHAT HL7 FHIR sync~90 hari
Multimodal lab/USG analysisLive
Chronic disease follow-up trackerQ4 2026
ALUR INFERENSIINFERENCE FLOW
Audio
→
Whisper
→
Transcript
→
NIM / Gemini
MedGemma
→
SOAP JSON
→
AES-256
→
SATUSEHAT
